 1、“正确”的曝光 计算曝光时首先要考虑的是传感器的ISO设置。较低的ISO灵敏度较低，因此需要传感器获得较多的光线。较高的ISO则较为灵敏，只需要较少的光线。ISO的额定值也是按级来的。常见的额定值是100、200、400和800，每一级都高于前一级。 问题是光线对传感器到底造成什么影响。基本上，是否可以假定相机准确地记录“平均”的场景？假设一般场景中的多数像素都在白和黑的中间（也就是无论场景由哪些颜色组成，都是中间色调）。当然，实际并非总是如此。 下面的白纸照片说明了这一点。因为任何相机都无法准确知道拍摄的是什么，所以得到的是全灰色的图像，不是白色的。直方图显示峰值笔直地出现在中央，表明所有都是灰像素。可以理解，这不是很好的测试，因为场景中只有一种色调。 现代相机能够表现那些包含明亮、中等和昏暗区域的正常摄影场景。方法是采用一种和多种测光模式来计算合适的场景曝光。
直方图
2、 这种测光模式将图像区域分成多个分区。相机根据程序的设计在计算曝光前先比较每个分区的总体亮度。这样相机就不会被某些分区中不寻常的明亮区域所欺骗，例如阳光和雪地。
Nikon矩阵测光
3、中央重点测光（Center-Weighted Metering） 这是一种经典的测光模型。一些较老的胶片相机只有这种测光模式。它有两个级别区域：中心圆和框内的其余部分。圆内的亮度其权重较大，通常是60％~75％。框外部分则占有其余的权重。这种模型很适合拍摄对象位于中央的图片。场景中没有平均中间色调的对象时，这种模式容易出错。
这种模型最适合的典型对象
4、点测光和局部测光（Spot and Partial Metering） 这些模式主要用在大部分场景要么极暗，要么极亮的情况下，或者只需要从部分场景中采样光线级别的情况下。局部测光的区域很小，甚至小于点测光。在下图中，只使用突出显示的区域计算曝光；框内的其余区域则被忽略。
局部测光模型
多分区测光有些曝光不足
使用点测光后灯罩的效果比较好 
点部测光模型
中央重点测光
多分区测光最适合于这种高对比度的场景 
Canon估计测光
多分区（Multi-Segment）测光 
白纸照片
|
